Gewähltes Thema: Revolution der Fertigung durch KI. Willkommen auf unserer Startseite, wo Produktionslinien lernen, Entscheidungen vorausschauend fallen und Qualität zur gelebten Konstante wird. Lassen Sie sich inspirieren, diskutieren Sie mit und abonnieren Sie unsere Updates.

Vom Fließband zur lernenden Fabrik

Sensoren, Maschinendaten und digitale Logbücher bilden das neue Erz, aus dem Erkenntnisse geschmolzen werden. Wer Datenflüsse konsistent erschließt, schafft die Grundlage für Modelle, die täglich besser entscheiden.

Vom Fließband zur lernenden Fabrik

KI passt Taktzeiten, Reihenfolgen und Parameter dynamisch an. Kleine Korrekturen addieren sich zu deutlichen Effizienzgewinnen, ohne dass die Linie stillsteht. Erzählen Sie uns: Wo sehen Sie das größte Potenzial?

Qualitätssicherung in Echtzeit

Kameras sehen mehr als das menschliche Auge, und Modelle vergleichen jedes Bauteil mit tausenden idealen Varianten. Abweichungen werden markiert, nachgeschult und mit Ursachen verknüpft, nicht nur mit Symptomen.

Qualitätssicherung in Echtzeit

Nicht jede Auffälligkeit ist ein Defekt. Kontextmodelle beziehen Schicht, Materialcharge und Werkzeugverschleiß ein. Dadurch sinken Fehlalarme, und das Vertrauen der Mitarbeitenden wächst deutlich spürbar.

Assistenzsysteme, die erklären

Statt kryptischer Warnungen liefern erklärbare Modelle klare Begründungen. Bediener sehen, welche Daten den Vorschlag treiben, und entscheiden informierter. Das steigert Akzeptanz und Lernkurven gleichzeitig.

Sicherheit zuerst

Erkennung gefährlicher Situationen in Millisekunden schützt Hände und Maschinen. KI lernt aus Beinahe-Unfällen, passt Regeln an und verhindert Wiederholungen, bevor sie zur Statistik werden.

Upskilling als Kultur

Workshops, Job-Rotation und Lernpfade bringen Teams in die Lage, Modelle zu verstehen und zu verbessern. Wer beteiligt ist, verteidigt Innovation – und teilt stolz Ergebnisse mit Kolleginnen und Kollegen.

Nachhaltigkeit durch präzise Intelligenz

Modelle verschieben energieintensive Schritte in günstige Zeitfenster und halten Lastspitzen flach. So sinken Kosten und CO₂, ohne Produktivität einzubüßen – ganz im Sinne smarter Netze.

Nachhaltigkeit durch präzise Intelligenz

Statt starrer Intervalle orientieren sich Wartungen am realen Zustand. Lager, Riemen und Düsen melden Bedarf rechtzeitig. Ersatzteile treffen punktgenau ein, Ausfälle werden zur Ausnahme.

Skalierbare Architekturen für Fabriken

Edge, Cloud und Fabrik-IT vereinen

Zeitkritisches bleibt am Edge, rechenintensive Modelltrainings in der Cloud. Standardisierte Schnittstellen verbinden ERP, MES und Steuerungen. Datensouveränität bleibt gewährleistet, Audits bleiben entspannt.

Digitale Zwillinge als Experimentierfeld

Virtuelle Abbilder ganzer Linien erlauben risikofreie Tests. Parameter lassen sich variieren, Engpässe sichtbar machen und Verbesserungen simulieren, bevor eine Schraube im echten System gedreht wird.

MLOps auf dem Shopfloor

Versionierung, Monitoring und Rollback gehören auch in die Produktion. Modelle erhalten Telemetrie, werden sicher aktualisiert und fallen bei Bedarf sauber auf stabile Varianten zurück.

Einführung ohne Produktionsstopp

Kleine, messbare Use-Cases starten Vertrauen. Erfolge werden transparent geteilt, dann skaliert. So wächst Reichweite, ohne Risiken zu kumulieren, und jeder Standort lernt vom vorherigen.

Einführung ohne Produktionsstopp

Frühe Einbindung von Werkerinnen, Instandhaltung und Qualität verhindert Widerstände. Feedback-Schleifen sind fest verankert, sodass Lösungen zur Praxis passen – nicht nur zum Foliensatz.
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